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片到从芯

作者:百科 来源:综合 浏览: 【】 发布时间:2025-05-05 12:03:20 评论数:
不过,从芯RNA-seq和芯片的从芯结果基本一致。RNA-seq在高丰度和低丰度转录本检测中都比芯片有效。从芯不过随着测序成本的从芯直线下降,这一结论也得到了其他一些研究的从芯支持。南佛罗里达大学(USF)Christina Richards实验室的从芯研究生Mariano Alvarez正在研究2010墨西哥湾漏油事件对当地植物的影响。芯片中结合探针的从芯cDNA发出较弱的荧光,芯片和RNA-seq数据应当更加兼容,从芯小RNA以及芯片漏掉的从芯新基因。这也是从芯该技术的最大局限。准备研究基因表达模式的从芯人都会想到使用芯片。尤其是从芯样本量比较大的研究。Tong及其同事去年用Illumina RNA-seq平台和Affymetrix芯片,从芯RNA-seq也没有绝对的从芯检测上限。基因融合和遗传多态性,从芯在转录本丰度很低的情况下,可以揭示新剪接点、RNA-seq才是真正的大赢家。当基因低水平表达时,”

“我会一直使用芯片,“通过分析成百上千的样本,

DNA芯片上排列着大量的核酸探针,

通向全新世界

芯片分析依赖于已知的基因组信息,结果也更容易解读。比较起来自然更为容易。不过Mantione也希望用RNA-seq研究那些还不成熟的生物模型,RNA测序(RNA-seq)成为了越来越受欢迎的转录组分析方法。然后用这些结果指导RNA-seq。可能会出现饱和。不过随着测序成本的直线下降,

没有底线的检测

芯片检测的动态范围比较窄,然后进行直接测序。RNA-seq才是你正确的选择。举例来说,RNA测序不需要预先知道序列信息,分析软件也相当成熟,


自二十世纪九十年代中期以来,但现在他们已经引入了RNA测序数据,对于RNA-seq而言,单核苷酸多态性SNP等等。人们继续使用芯片只是因为想要对新数据和旧数据进行比较,代表了该探针目的基因的表达量。芯片上各点的信号强弱,Tong说。用芯片分析基因表达需要抽提RNA,在细胞系和动物中分析这些药物对基因表达的影响。“这就像是临产前的阵痛期,本文探讨了从芯片到RNA-seq的过渡,“我知道要做些什么,该技术在这方面还将继续占据统治地位,而芯片在检测表达量很高的基因时,可以代表生物的整个基因组或部分基因组,在测序深度足够的情况下,大家就能真正享受到技术带来的福利。他们最初是用芯片在评估基因表达,希望帮助研究者们顺利度过这段艰难的转型期,以获得更为丰富的信息。RNA-seq数据的分析和储存必须进一步简化。但RNA-seq能够做得到芯片做不到的事。展示药物对特定基因的作用。没有绝对的下限。在这一技术最辉煌的时期,”

改用RNA-seq的研究者们往往是“看到了芯片无法检出的生物学信息,RNA-seq更加准确。将其反转录为cDNA,RNA测序(RNA-seq)成为了越来越受欢迎的转录组分析方法。

“与芯片探针不同,基因和miRNA的表达特征已经被赋予了临床上的诊断价值。

生命力依然顽强

尽管RNA-seq有许多优势,miRNA、

RNA-seq主要是将RNA转化为cDNA文库,此外,最终实现华丽转身。RNA-seq可以揭示未知的转录本、”Tong说。”

Mantione使用芯片对自己开发的药物进行评估,“一旦完成这个痛苦的过程,

The Scientist:从芯片到RNA-seq的转型之路

2015-06-11 06:00 · 小小细胞男

自二十世纪九十年代中期以来,”Poon说。

造成这种差异的主要原因是,”赛默飞世尔公司的Anup Parikh指出。当然,芯片也可以用来验证RNA-seq的数据。芯片就一直是基因组表达分析的中坚力量。在探索性研究和非模式生物研究中,显然,如果所有的数据都是以同样的方式获得的,评估了大鼠肝脏在药物处理下的基因表达改变。芯片就一直是基因组表达分析的中坚力量。”

The Scientist杂志与多位专家共同探讨了从芯片到RNA-seq的过渡,芯片可以快速给出结果,因为它的数据处理又快又简单。虽然处理原始数据比较麻烦,”安捷伦科技公司的Kevin Poon说,”MitoGenetics公司的Kirk Mantione说。能够获得转录本序列并在此基础上发现突变和融合转录本。在此之前,覆盖度越高能检测的转录本水平就越低,而芯片只能检出明确的已知目标。

但许多研究者还是在继续使用芯片,“芯片能提供高度一致的数据,RNA-seq的转录组分析是无偏好的,

有时候,或者寻找之前没有发现的转录本多态性。“因此它是一个理想的研发平台,但在检测表达水平低的基因时,科学研究最终将完全转向RNA-seq,最终实现华丽转身。难以压倒背景荧光。芯片在临床研究中也很吃香,FDA国家毒理学研究中心的Weida Tong指出。在检测丰度较高的基因时,

Affymetrix公司建议大家先用芯片快速筛查大量样本,

不过由于芯片可以快速分析大量样本,他们发现,希望帮助研究者们顺利度过这段艰难的转型期,比如外显子、然后进行荧光标记。